数学与统计学院学术报告[2021] 066号

(高水平大学建设系列报告566号)

报告题目:　 基于深度学习和同源模板的蛋白质结构预测

报告人：杨建益  教授（山东大学）

报告时间：2021年07月21日（2:30-4:00 pm）

报告地点： 腾讯会议664446105

报告内容：我们在2020年初发表了蛋白质结构预测方法trRosetta，并得到了广泛应用。本报告中，我将介绍我们最近对trRosetta的改进工作，主要包括两方面：把残差网络ResNet替换成为一种多尺度残差网络Res2Net；自动把同源模板加入网络，以进一步提升预测结构的精度。改进后的trRosetta服务器和源代码均可在此获取：https://yanglab.nankai.edu.cn/trRosetta/

报告人简历：杨建益，2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学，2011-2014在密歇根大学Yang Zhang实验室从事博士后研究工作，2015-2021先后任南开大学副教授、教授，2018-2019在David Baker实验室访问一年，2021年7月加入山东大学数学与交叉科学研究中心。通过与Yang Zhang和David Baker等学者的合作，成功开发了I-TASSER和trRosetta等著名结构预测算法，在Nature Methods、PNAS等期刊发表SCI论文40多篇，被SCI他引5000多次，5篇论文入选ESI高被引论文。

欢迎感兴趣的师生参加！

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                                     　　　　　 2021年07月19日