数学与统计学院学术报告[2021] 121号

(高水平大学建设系列报告621号)

报告题目: Asymptotics of Fredholm determinant associated with the Pearcey

报告人：代丹 （香港城市大学）

报告时间：2021年11月28日11：30 - 12：30

腾讯会议: 948 408 614

报告内容：

The Pearcey kernel is a classical and universal kernel arising from random matrix theory, which describes the local statistics of eigenvalues when the limiting mean eigenvalue density exhibits a cusp-like singularity. It appears in a variety of statistical physics models beyond matrix models as well.

 In this talk, we consider the Fredholm determinant associated with the classical Pearcey kernel. Based on a steepest descent analysis for a 3x3 matrix-valued Riemann-Hilbert problem, we obtain asymptotics of the Fredholm determinant, which is also interpreted as large gap asymptotics in the context of random matrix theory. This is a joint work with Shuai-Xia Xu and Lun Zhang.

报告人简历：

代丹毕业于香港城市大学。他的研究兴趣主要包括渐近分析和随机矩阵等学术领域，在Advances in Mathematics，Communications in Mathematical Physics，SIAM Journal on Mathematical Analysis，Studies in Applied Mathematics，Nonlinearity等杂志发表多篇论文，并主持香港研究资助局多项研究项目。

欢迎感兴趣的师生参加！

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 数学与统计学院

     　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2021年11月25日